The seminar usually takes place in the LIGM seminar room on the 4th floor of the Copernic building – see map at University Gustave Eiffel. (Paris area, train station: Noisy-Champs RER A, 20 minutes from the Paris city center.)
List of seminars:
- Thursday, January 22nd, Nicolas Schreuder (LIGM)
(Cliquer pour le résumé)
Le test d’homogénéité consiste à déterminer si deux ensembles de données proviennent de la même distribution. Si les méthodes classiques reposent souvent sur des hypothèses paramétriques fortes ou se limitent à des cadres de faible dimension, le développement de métriques flexibles, notamment issues des méthodes à noyaux et du transport optimal, a permis de concevoir des tests non paramétriques adaptés à des données plus complexes. Les tests basés sur la Maximum Mean Discrepancy (MMD) constituent aujourd’hui une référence largement étudiée, tandis que les distances de transport optimal restent relativement peu exploitées pour le test statistique. Dans cet exposé, je présenterai une approche fondée sur la distance de Sliced Wasserstein combinée à une procédure de permutation pour le test d’homogénéité. Je discuterai des garanties théoriques obtenues dans les cadres étudiés ainsi que des performances empiriques observées, en comparaison avec les tests basés sur la MMD, suggérant que le Sliced Wasserstein constitue une alternative naturelle et compétitive aux approches à noyaux. Référence : Binh Thuan Tran, NS (2025). Minimax-Optimal Two-Sample Test with Sliced Wasserstein. arXiv:2510.27498.Tests d’homogénéité fondés sur la distance de Sliced Wasserstein
- February 19th., Abdelatif Zaidi (LIGM), TBD.
Organizers:
- Théo Lacombe
- François-Xavier Vialard
